به گزارش سرمدنیوز، مطالعات نشان میدهد استفاده از هوش مصنوعی منجر به کاهش ضررها، تا ۲۳ درصد شده است.
الگوریتمهای یادگیری ماشین، مانند شبکههای عصبی عمیق، امکان ساخت مدلهای پیچیده و کشف روابط غیر خطی را فراهم کردهاند.
حال بیاید ببینیم صنعت فینتک چیست و کاراییش در ارتباط با هوش مصنوعی چیست؟ فناوریهای نوآورانه در حوزه خدمات مالی را فین تک می نامند که با توجه به حجم بزرگ و طیف گسترده خدمات فینتکها، به میزان قابل توجهی از هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت و دقت خدماتش استفاده میکند. درنتیجه تکنولوژی باعث افزایش بهرهوری بازارهای مالی میشود؛ چراکه فناوریها عموما عامل بهینهسازی هستند.
از جمله مزایای هوش مصنوعی:
امکان شبیه سازی سرمایه گذاری مختلف و بررسی سود و زیان آنها، میتواند منجر به پیشنهاد مناسب سرمایه گذاری بر اساس میزان سود و ریسک مورد انتظار شود.
پیش بینی روندهای تجاری میتواند کمک زیادی به مدیریت ریسک در سبد داراییها کند.
تحلیل دادههای عظیم میتواند منجر به ارائه گزارشهای بهتر و دقیق، بهبود تجربه کاربری و پیدا کردن مشتریان جدید شود.
امکان بررسی عملکرد همهی وام گیران و مدلسازی بر اساس رفتار قبلی آنها به بانک در اعتبار سنجی متقاضیان جدید کمک میکند.
مصور سازی و رهگیری تراکنشها منجر به کاهش هزینهها و افزایش امنیت میشود.
الگوریتمهای یادگیری با نظارت میتوانند با بررسی میلیونها رفتار نرمال، الگوی آن را فرا بگیرند و رفتارهای غیرعادی را با دقت بیشتری تشخیص دهند.
کاربرد هوش ماشینی در بانکداری
از هوش مصنوعی به منظور شناسایی فعالیتهای بانکداری و تامین مالی (برای نمونه تشخیص کارکرد غیرعادی کارتهای اعتباری و حسابهای سپرده بلندمدت) استفاده میشود.
این امر از تقلب و کلاهبرداری جلوگیری میکند. همچنین موجب سادهسازی معاملات در بازارهای مالی توسعه یافته میشود و تمام جنبههای بانکداری را متحول میکند.
تکنولوژیهای هوش مصنوعی روند فرایندهای بانکی را سریع تر، تراکنشهای مالی را امنتر و عملیاتهای درونبانکی را دقیقتر کردهاند. این تکنولوژی برای بانکها و کسانی که به دنبال مدیریت پول خود هستند ابزاری کاربردی برای تعامل و یادگیری است.
یکی از چالشهای مهم بانکها و موسسههای مالی، تشخیص تقلب و رفتارهای غیرمجاز است. تشخیص تقلبهای کوچک مانند هکهای پیش پاافتاده به تکنولوژی خاصی نیاز ندارد. در عوض تشخیص رفتارهایی مانند پولشویی، تکنولوژیهای قدرتمندی مثل هوش مصنوعی را میطلبد.
الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی درهر لحظه همه فعالیتهای مشتریان و کاربران را زیرنظر میگیرد. در صورت مشاهده تخلف به مسئولان مربوطه اطلاعرسانی میکند تا بررسیهای بیشتر انجام شود. این الگوریتمها همچنین میتوانند بصورت خودکار مانع از انجام تخلف شوند.با توجه به اینکه رفتارهای غیرقانونی خلافکاران بهطور قطع با گذرزمان تغییر میکند، الگوریتم تشخیص تقلب باید بتواند خودش را با رفتارهای جدید به روزرسانی کند.